FoXSight 用于晶体片段筛选命中识别
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FoXSight 用于晶体片段筛选命中识别
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AI 综述
Schulze 等作者提出计算命中识别方法 FoXSight，用于晶体学化合物筛选：对多参考减影图施加高斯差分（DoG）滤波，检测与结合配体相关的重复出现、靶点特异的密度特征。作者称，在覆盖七个蛋白靶点的内部与公开数据集上评估了该方法，并在数据允许时将其输出图与 PanDDA 比较。 作者还称，FoXSight 已作为主要命中识别工具用于人组织蛋白酶 L（Cathepsin L）的一项高难度晶体学片段筛选；在该项目中，既有方法的输出难以系统检查。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
最新进展11月3日 08:00
FoXSight：面向晶体学片段筛选的计算命中识别方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- bioRxiv · Bioinformatics精选FoXSight：面向晶体学片段筛选的计算命中识别方法
FoXSight是一种用于晶体学化合物筛选命中识别的计算方法，对多参考减影图施加高斯差分（DoG）滤波，检测与结合配体相关的重复出现、靶点特异的密度特征。
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