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规则法从API结构预测N-亚硝胺并在EMA集回溯评估

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AI 综述

Kotian等人发布预印本,提出一种确定性规则方法:从原料药(API)结构出发,经直接亚硝化、选定的亚硝化脱烷基路径及一步降解后的亚硝化,生成监管清单中的N-亚硝胺结构。引擎依据FDA清单调优后冻结,随后在排除全部FDA API身份的EMA外部集上回溯评估,以API身份与参考连接性配对为评估单元,112对中命中55对,召回率0.491(Wilson 95%区间0.400–0.582)。 作者称,该评估是在看到初始结果后修正来源解析、身份分组和分析的回顾性评估;参考清单不完整,无法估计精确率,结构命中也不代表实际形成了杂质。

AI 根据报道生成 · 10 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. ChemRxiv Preprints
    基于API结构的规则法预测监管清单N-亚硝胺并在FDA与EMA集上回溯评测

    该预印本提出一种确定性规则方法,从原料药(API)结构出发,经直接亚硝化、选定的亚硝化脱烷基路径及一步降解后的亚硝化,生成监管清单中的N-亚硝胺结构。引擎依据FDA清单调优后冻结,在排除全部FDA API身份的EMA外部集上,以API身份与参考连接性配对为评估单元,112对中命中55对,召回率0.491(Wilson 95%区间0.400-0.582)。

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