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至知发布Tessera:512卡算3070万原子

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AI 综述

至知创新研究院在论文中提出分布式计算系统Tessera,基于E2Former V2架构的UBio-MolFM模型,在512张高性能GPU上完成约3070万原子的完整能量与受力计算,单步耗时1.684秒,扩展效率89.7%,并在千万原子级体系中完成连续分子动力学轨迹验证。 该结果附带若干条件:6万原子/GPU的配置额外启用激活重计算以适应显存容量,因此不同负载间的效率差异还包含计算配置的影响;在关闭TF32的条件下,能量漂移约为0.42 μeV/atom/ps。 至知称,目前千万原子级模拟的实际推进速度仍处于每天数皮秒的水平。上述性能与精度数据来自该研究院论文,尚待外部独立验证。

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11月6日
  1. 机器之心 · AI4Science精选
    至知创新研究院发布分布式计算系统Tessera,在512张GPU上完成约3070万原子分子动力学计算

    至知创新研究院在论文中提出分布式计算系统Tessera,基于E2Former V2架构的UBio-MolFM模型,在512张GPU上完成约3070万原子的完整能量与受力计算,单步耗时1.684秒,扩展效率89.7%。

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