英矽智能发布DDDBench Core药物发现基准
先了解这件事
英矽智能发布 DDDBench Core，从 Foundations 的 300 余项基准中选出 59 项，覆盖五个药物研发领域，并提供实时榜单。公司称，其 2.6B 与 4B 的 MMAI Gym 专用模型在单步逆合成、ADMET、Kinome 和 GPCR 预测等特定任务上超过专用工具与通用模型；通用模型榜单中 GPT-6 Astra 暂列第一。 此前，公司创始人 Alex Zhavoronkov 在 Pharma.AI 2026 年秋季回顾中称，科学需要专门的 AI 模型，而不仅仅是通用模型；该回顾涵盖 MMAI Gym、302 项基准测试，以及 Chemistry42 和 PandaOmics 接入 AI 助手的 MCP 链接。上述基准成绩与定位均来自英矽智能方面的发布表述。
AI 根据报道生成 · 12 天前更新
事件进展
2 个进展
- 10月27日 22:04 · 1 篇报道英矽智能发布DDDBench Core药物发现基准Insilico Medicine 英矽智能：英矽智能发布DDDBench Core：59项药物发现基准与实时榜单
- 10月16日 01:07 · 1 篇报道英矽智能发布Pharma.AI 2026秋季回顾Alex Zhavoronkov：英矽智能Pharma.AI 2026秋季回顾
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Insilico Medicine 英矽智能精选英矽智能发布DDDBench Core：59项药物发现基准与实时榜单
英矽智能发布DDDBench Core，从Foundations的300余项基准中选出59项，覆盖五个药物研发领域，并提供实时榜单。通用模型榜单中GPT-6 Astra暂列第一；其2.6B与4B的MMAI Gym专用模型在单步逆合成、ADMET、Kinome和GPCR预测等特定任务上超过专用工具与通用模型。
- Alex Zhavoronkov英矽智能Pharma.AI 2026秋季回顾
我认为科学需要专门的AI模型，而不仅仅是通用模型。我们的 https://Pharma.AI 2026年秋季回顾涵盖了MMAI Gym、302项基准测试，以及从Chemistry42和PandaOmics到AI助手的MCP链接。@InsilicoMedicine https://www.eurekalert.org/news-releases/1147702
- 英矽智能精选英矽智能Pharma.AI 2026秋季发布：MMAI Gym、专业模型与MCP智能体工作流
英矽智能在2026年Pharma.AI秋季网络研讨会上发布MMAI Gym科学后训练与评估框架，并展示激酶活性、GPCR活性、ADMET预测、单步逆合成和治疗靶点发现五款专业模型，公司称其在70多项化学与生物学基准任务中达到或超越当前SOTA。
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