QRxVision用二维码图像做激酶靶点匹配

Mithony Keng 与 Kenneth M. Merz 开发并验证了 QRxVision 激酶靶点归属模型：把药物多模态参数编码成标准化二维码图像，用预训练 VGG16 提取空间特征，再以余弦相似度检索匹配。作者在 111 个参考化合物、35 个测试化合物和 45 个激酶类别上验证，报告 Top-5 命中率为 71.4%（p<0.05），PPS 为 0.42、富集因子约 7 倍。 作者称该方法适合化学数据稀疏、通用深度学习模型易过拟合的场景，可用于高效力筛选；但也指出 QRxVision 目前尚无法捕捉激酶多药理学中的复杂多靶点向量。

AI 根据报道生成 · 9 天前更新