牛津大学发布SAbDab2抗体数据库
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牛津大学发布SAbDab2抗体数据库
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AI 综述
牛津大学团队在《核酸研究》（NAR）发布为机器学习重新设计的结构抗体数据库SAbDab2，直接提供标准训练集和测试集。团队称，截至2026年10月9日，库内收录来自11,660个PDB编号的22,543个抗体实例，归为6,945个唯一SAbDab2编号；每个抗体分配唯一ID，可汇总同一抗体的不同格式结构，并能识别鲨鱼单域抗体。 配套机器学习数据集版本0.3.0于2026年10月发布，含16,415个筛选样本，其中11%为抗体片段、89%为完整抗体。SAbDab2本身每周更新，可在其网站免费获取；供下载的数据包每6个月更新一次，发布于Zenodo。上述收录数量与更新安排均出自团队在论文中的说明。
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最新进展11月3日 15:03
牛津大学发布SAbDab2结构抗体数据库，含超2.2万个抗体实例报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- 药化猩球牛津大学发布SAbDab2结构抗体数据库，含超2.2万个抗体实例
牛津大学团队推出面向机器学习时代的SAbDab2结构抗体数据库，截至2026年10月9日收录来自11,660个PDB编号的22,543个抗体实例，归为6,945个唯一SAbDab2编号。
11月2日
- AI蛋白质牛津大学推出SAbDab2抗体数据库，提供机器学习级训练集与超2.2万个抗体实例
牛津大学将抗体数据库SAbDab升级为SAbDab2，直接提供面向机器学习的标准训练集和测试集，收录超2.2万个抗体实例。每个抗体分配唯一ID，可一键汇总同一抗体在库中的不同格式结构，并能识别鲨鱼单域抗体，用户可直接下载现成数据包用于模型训练。
- AI蛋白质精选牛津大学推出SAbDab2结构抗体数据库，含2.2万抗体实例与ML级训练测试拆分
牛津大学团队在NAR发布SAbDab2，为机器学习时代重新设计的结构抗体数据库，截至2026年10月9日收录来自11,660个PDB编号的22,543个抗体实例，归为6,945个唯一SAbDab2编号。
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