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FoldX界面ΔΔG随起始结构漂移,学习型预测器稳定

1 篇报道1 个报道来源14 天前更新

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AI 综述

一项针对戊二酰辅酶A脱氢酶(同源四聚体)的预印本研究显示,FoldX计算的界面ΔΔG会随起始结构变化,而学习型界面预测器SAAMBE-3D基本不受影响。作者Ekmekci等以258个ClinVar错义变异为对象,对其中124个致病性变异计算ΔΔG,再取18个变异在三个分子动力学快照上重算。 在随机选取的界面变异上,晶体结构值与松弛帧均值的中位偏移为1.38 kcal/mol,距接触面至少10 Å的变异仅0.20 kcal/mol(Mann-Whitney p=0.0130);三组内部的帧间波动则无显著差异(Kruskal-Wallis p=0.385)。作者据此认为,这种不稳定性主要是FoldX自身的性质。 同一批18个变异、同样四个结构上,SAAMBE-3D在界面处的中位变化为0.075 kcal/mol,远离界面处为零。研究还报告,ThermoMPNN在四聚体上指定链选择器时,全部7,800个扫描位点的输出与孤立单体相同。

AI 根据报道生成 · 14 天前更新

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10月26日
  1. ChemRxiv Preprints精选
    研究分析FoldX界面ΔΔG对起始结构的依赖:以戊二酰辅酶A脱氢酶为例

    研究以戊二酰辅酶A脱氢酶(同源四聚体)的258个ClinVar错义变异为对象,对其中124个致病性变异计算ΔΔG,并在同一复合物的三个分子动力学快照上重算18个变异。

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