DeepMind 发布 Antigravity 化学信息学技能
先了解这件事
Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills，现已上线。该技能以开源工具 RDKit 为基础，接入 ChEMBL 与 PubChem 的数据连接器，由语言模型负责流程编排，确定性化学工具执行分子计算。DeepMind 称，药物发现科学家可借此更快生成更有依据的设计假设；但计算设计只是可检验的假设，并非成品药物，每个方案仍须经合成与实验验证。 DeepMind 于 11 月 3 日发布官方案例，用克唑替尼、洛拉替尼及相关化合物演示文献检索、数据分析与新分子设计的多步骤流程，官方称这轮计算约一小时完成。BioTender 指出，这是一场围绕已知药物系列的演示，不能写成 AI 已发现新药；其视频中留出测试集的对数活性预测 R² 为 0.44、RMSE 为 1.01，且约 04:05 画面里 ALKM-01 在结构图与汇总表中的预测数值并不一致。DeepMind 承认，数据稀疏、实验室间检测噪声和动态范围窄会限制即使最强模型的预测精度。 配套推广方面，DeepMind 称向 1 万名科学家免费提供 Antigravity 最高使用档位 6 个月，需申请筛选、分批接入，并受资格、容量与地区可用性限制，并非人人可领或无限使用。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- BioTender精选Google DeepMind 演示 Antigravity 一小时完成药物化学工作流
2026 年 11 月 3 日，Google DeepMind 展示 Google Antigravity 在约一小时内完成从文献检索、分子整理、构效关系分析到模型训练与新设计提出的药物化学工作流，实验验证仍由人类完成。
- 下一分子AI制药日报｜谷歌化学智能体、虚拟细胞与药企进展
本期日报收录谷歌DeepMind的Antigravity化学信息学技能演示，智能体可整理文献与分子数据、调用化学工具分析并协助提出待验证设计方案，官方称部分原需多天的工作可在约一小时内完成，但设计结果仍须实验验证。
- 下一分子精选Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能，一小时演示小分子候选流程
Google DeepMind 于11月3日介绍面向 Antigravity 的 Cheminformatics Skills，将语言模型的流程编排与 RDKit 等化学工具及 ChEMBL、PubChem 数据资源结合，用克唑替尼、洛拉替尼及相关化合物演示多步骤工作流。
- LeapFunGoogle DeepMind开放Antigravity化学智能体案例，向1万名科学家提供6个月免费名额
Google DeepMind于11月3日发布官方案例，展示Antigravity调用化学工具串联文献检索、数据分析与新分子设计，官方称这轮计算约一小时完成。同时Google宣布向1万名科学家提供Antigravity最高用量档免费6个月，需申请筛选、分批接入。
- Google DeepMind / Isomorphic精选Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能，智能体一小时完成大环设计与合成路线
Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills，基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，让语言模型负责流程编排、确定性化学工具执行分子计算。
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