pKasso：开源小分子质子化状态预测工具
热点事件观察中
pKasso：开源小分子质子化状态预测工具
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
研究团队发布开源软件包 pKasso，用于计算小分子随 pH 变化的质子化状态集合。该工具整合已有的 MolGpKa 与 Uni-pKa 两个 pKa 预测模型，把模型输出转换为微观状态布居与宏观 pKa 值。 研究团队称，在六个基准数据集上，pKasso 的预测准确度与当前最先进模型相当。工具以网页服务（tools.bindresearch.org/pkasso）、Python 库（pip install pkasso）和命令行界面（github.com/bindresearch/pkasso）三种形式提供。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展11月11日 14:56
pKasso 开源工具发布：预测小分子质子化状态报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- ChemRxiv Preprints精选pKasso 开源工具发布：预测小分子质子化状态
研究团队发布开源包 pKasso，用于计算小分子随 pH 变化的质子化状态集合，并整合 MolGpKa 与 Uni-pKa 两个 pKa 预测模型，将其输出转换为微观状态布居与宏观 pKa。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 6
- 可比范围峰值
- 1011月11日 16:00
- 近 24 小时变化
- -20%
02.557.510
11月12日12:0011月13日12:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。