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Uni-Mol虚拟筛选锁定雷公藤红素靶向SMAD3

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AI 综述

贵州医科大学团队用Uni-Mol深度学习模型对天然产物库做虚拟筛选，锁定雷公藤红素，并通过化学蛋白质组学等实验称其共价结合SMAD3的Cys421位点，定点突变被用于确认该位点为功能结合位点。据该研究，雷公藤红素促使非磷酸化SMAD3经KPNB1入核，同时减弱SMAD3与SMAD4、TGFBR1的结合，从而阻断促纤维化信号。在2型糖尿病肾病小鼠模型中，雷公藤红素设两个剂量，剂量依赖性减轻肾脏胶原沉积，并改善尿蛋白、血肌酐和尿素氮。上述结果来自动物实验和基础医学研究，报道方注明不作其他医疗用途。筛选流程为：从糖尿病肾病相关4805个基因富集出59个核心纤维化靶点，用ChEMBL活性数据微调Uni-Mol后虚拟筛选，得到10个候选物。

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11月5日

20:28
药化猩球
IF=12.2：贵州医科大学用Uni-Mol虚拟筛选锁定雷公藤红素，共价结合SMAD3 Cys421阻断糖尿病肾病纤维化
贵州医科大学基于Uni-Mol深度学习模型对天然产物库虚拟筛选，锁定雷公藤红素，并经化学蛋白质组学等实验证实其共价结合SMAD3的Cys421位点。雷公藤红素促使非磷酸化SMAD3经KPNB1入核，同时减弱SMAD3与SMAD4、TGFBR1的结合，阻断促纤维化信号。在HFD-STZ糖尿病肾病小鼠中，雷公藤红素剂量依赖性减轻肾脏胶原沉积并改善尿蛋白、血肌酐和尿素氮。

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