UCL与剑桥发表三阴性乳腺癌数字孪生研究
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UCL与剑桥发表三阴性乳腺癌数字孪生研究
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AI 综述
伦敦大学学院联合剑桥大学在 Cell Reports Medicine 发表研究，用符号AI基于患者基因组信息构建个性化三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生，在 PARTNER 试验31名患者数据上回顾性模拟化疗及化疗联合奥拉帕利等方案，疗效预测准确率为74%。 研究称，模拟还提出了潜在的联合治疗策略，但这属于计算模拟结果，并非患者实际接受联合治疗后获得的临床疗效。 研究团队表示，样本量仅31例，模型泛化能力、推荐策略的有效性与安全性仍需前瞻性临床研究验证。
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最新进展10月27日 11:40
UCL与剑桥团队在Cell Reports Medicine发表三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生研究，疗效预测准确率74%报道时间线
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10月27日
- LeapFun精选UCL与剑桥团队在Cell Reports Medicine发表三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生研究，疗效预测准确率74%
伦敦大学学院联合剑桥大学在Cell Reports Medicine发表研究，用符号AI基于患者基因组信息构建个性化三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生，在PARTNER试验31名患者数据上回顾性模拟化疗及化疗联合奥拉帕利等方案，疗效预测准确率为74%。
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