贾伟团队发表AI胆汁酸发现框架研究
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贾伟团队发表AI胆汁酸发现框架研究
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AI 综述
贾伟团队在 Cell Metabolism 发表研究，提出基于 Transformer 架构的分子语言模型 MetLLM，用于学习胆汁酸修饰模式并优先筛选候选胆汁酸类似物。该模型先在 HMDB 人类代谢物数据库的二十余万个结构上预训练，团队据此从超过 52 万个含四环骨架的结构中筛出 3900 个优先候选，构建计算机模拟的胆汁酸化学景观 MetSpace。 对健康志愿者粪便样本的液相色谱-高分辨质谱分析中，团队在人类粪便里匹配到 144 个 MetSpace 胆汁酸相关化合物，包括 MS2141 和 MS1281。体外功能验证显示，MS2141 调节 M2 受体相关的 Gi/o 信号，并改变人诱导多能干细胞来源心肌细胞的电生理参数；早先报道则称 MS2141 能剂量依赖性地降低 forskolin 诱导的 cAMP 信号。
AI 根据报道生成 · 9 天前更新
最新进展10月31日 11:04
香港大学贾伟团队开发MetLLM，从化学空间发现新型胆汁酸报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- iNature精选香港大学贾伟团队开发MetLLM，从化学空间发现新型胆汁酸
香港大学贾伟团队在Cell Metabolism发表研究，提出基于Transformer的语言模型MetLLM，学习胆汁酸修饰模式以优先筛选候选胆汁酸类似物，并构建含3900个优先候选物的计算机模拟胆汁酸化学景观MetSpace。
10月28日
- BioArt精选贾伟团队在Cell Metabolism发表AI驱动胆汁酸发现框架MetLLM与MetSpace
贾伟团队在Cell Metabolism发表研究，用transformer架构的分子语言模型MetLLM对胆汁酸样结构打分，从超过52万个含四环骨架的结构中筛出3900个优先候选，构建候选图谱MetSpace。
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