LearnM8 1.0 开源发布模块化分子主动学习框架

Lacour, Antoine 发布开源 Python 包 LearnM8 1.0，将 oracle 设计为可替换函数，使对接、自由能计算、预计算分数或实验室测量都能驱动同一套分子主动学习流程。该包以 MIT 许可证发布在 GitHub。 在基于预计算对接分数的回顾性基准中，LearnM8 在评估每个库 10% 的化合物后，从 100 万至 9600 万化合物的 AmpC 库中找回了得分最高的 0.1% 化合物中的 98%；在 1.16 亿化合物的 D4 库上，同一流程找回 91%。作者称，每轮更小的批大小可提高找回率但增加计算成本，剪枝可减少预测工作量但会略微降低找回率。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新