Mol-1 实测预测 GFP–LaG24 复合物结构
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Mol-1 实测预测 GFP–LaG24 复合物结构
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AI 综述
BioAIDesign 作者 JoeYo 实测 Molence Bio 的 Mol-1 基础版：输入 GFP 与 LaG24 纳米抗体序列预测复合物结构，五个候选的 ipTM 约 0.890、平均 pLDDT 约 89.8；对齐 GFP 后 LaG24 的 Cα RMSD 为 0.97–1.19 Å，天然界面接触恢复 90.2%–91.8%。 测试保留实验结构仅作事后核对，预测时关闭模板、不提供结合位点线索，以检验基础模型能否自行找对位置。作者称“本地部署”不等于全流程离线，因为 MSA 默认请求 ColabFold 公共服务；网页演示将 CR2 按 CCD 母体残基展开为 GYG，GFP 为 255 个标准氨基酸，LaG24 为 137 个。
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最新进展10月31日 11:56
实测 Mol-1 本地部署与网页使用：纳米抗体能否找准 GFP 结合位点报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- BioAIDesign精选实测 Mol-1 本地部署与网页使用：纳米抗体能否找准 GFP 结合位点
作者实测 Molence Bio 的 Mol-1 基础版，输入 GFP 与 LaG24 纳米抗体序列预测复合物结构，五个候选的 ipTM 约 0.890、平均 pLDDT 约 89.8，对齐 GFP 后 LaG24 的 Cα RMSD 为 0.97–1.19 Å，天然界面接触恢复 90.2%–91.8%。
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