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用三点初筛数据预测剂量反应可报告性

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AI 综述

Sean Lim 提交的预印本修订版报告:用 32,971 个化合物-测定对的三点初筛与 11 点剂量反应数据训练随机森林模型,预测成本更高的 11 点剂量反应实验能否得到可报告的 pXC50。该模型 AUROC 为 0.939±0.002,并可泛化到未见过的化学骨架和测定机制类别。 在八个按时间顺序排列的测试批次上回顾性检验中,模型保留了 90% 的可报告效价,同时只选取历史上被推进做后续表征的化合物-测定对中的 55.7%。上述为预印本报告的结果,尚待同行评审。

AI 根据报道生成 · 7 天前更新

报道时间线

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11月2日
  1. arXiv · q-bio.BM (生物大分子)精选
    研究用三点初筛数据预测剂量反应实验能否得到可报告pXC50

    Sean Lim 基于 32,971 个化合物-测定对的三点初筛与 11 点剂量反应数据,训练随机森林模型预测剂量反应实验能否得到可报告的 pXC50,AUROC 达 0.939±0.002,并可泛化到未见化学骨架和测定机制类别。

本事件热度走势

可比范围当前
2
可比范围峰值
1011月2日 14:00
近 24 小时变化
-21%

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