AI从头设计人工金属光酶实现高对映选择性
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AI从头设计人工金属光酶实现高对映选择性
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AI 综述
研究团队用RFdiffusion All-Atom生成结合Ru(bpy)₃²⁺类金属辅因子的蛋白骨架、LigandMPNN设计序列并以AlphaFold2校验，再经定向进化获得五突变体4FFG，催化分子内[2+2]光环加成产物对映体比例达3:97。 96个设计序列中63个可溶性表达，涵盖32种预测折叠；主骨架DE3对Λ3异构体结合Kd为6.6 μM。4FFG在1.5 mol%蛋白用量下保持3:97的对映体比例、底物转化率超过95%，空气条件下催化周转数超过50,000，约为游离金属辅因子的三倍。 研究同时指出，现有生成模型尚未充分表征金属中心形式电荷等关键化学特征，部分设计蛋白构象柔性较强，其真实催化复合物结构仍待实验解析。
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最新进展10月29日 15:00
《Nature》发表AI从头设计对映选择性人工金属光酶报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AI-Protein Design《Nature》发表AI从头设计对映选择性人工金属光酶
《Nature》刊出研究De novo design of enantioselective artificial metalloenzyme photocatalysts，团队用RFdiffusion All-Atom生成结合Ru(bpy)₃²⁺类辅因子的蛋白骨架、LigandMPNN设计序列并以AlphaFold2校验，96个设计序列中63个可溶性表达。
10月27日
- DrugAI精选Nature：从头蛋白质设计与定向进化构建高对映选择性人工金属酶光催化剂
研究人员用RFdiffusion All-Atom和LigandMPNN从头设计结合金属多吡啶光催化剂的蛋白骨架DE3，再经多轮定向进化获得变体4FFG，催化分子内[2+2]光环加成产物对映体比例达3:97。
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