预注册检验：分子模型弃权门控四项假设未达标
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预注册检验：分子模型弃权门控四项假设未达标
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AI 综述
Gurbych 等人在 ChemRxiv 发布预印本，对分子性质与反应产率模型的“接受或弃答”门控做了预注册检验，四项预设假设均未达到成功标准。该门控按查询与训练集的相似度及集成离散度打分，仅在接受查询时给出预测，阈值由 Learn-then-Test 在按化学结构（而非随机）留出的校准折上设定到目标精度。 检验使用 SangsterLogP 的 23,401 个 logP 值（含两个有重叠的外部集）以及 Buchwald–Hartwig、Suzuki–Miyaura 高通量产率数据，对四项事先定义的假设做了八项留出测试。在含氟化合物留出集上，融合评分在 30% 覆盖率下对误差的排序不优于随机，按留出校准的门控也未达到目标精度。
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最新进展11月5日 15:48
接受还是弃答？按留出化学校准的分子性质与反应产率模型可靠性门控预设检验报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- ChemRxiv Preprints精选接受还是弃答？按留出化学校准的分子性质与反应产率模型可靠性门控预设检验
研究在SangsterLogP的23,401个logP值及Buchwald–Hartwig、Suzuki–Miyaura高通量产率数据上，检验以训练集相似度和集成离散度打分的接受或弃答门控，阈值用Learn-then-Test在按化学结构留出的校准折上设定。
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