预印本：力场GIPF描述符用于主动学习

1. 19:58
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   预印本：基于力场构象集合的GIPF描述符用于主动学习

   该预印本提出从SMILES出发、基于力场点电荷在构象集合上高效计算GIPF（分子表面静电势）描述符的自动化流程。作者在表面活性剂、肽催化剂和超分子组装三个实验数据集上，与低成本化学信息学描述符比较预测精度、筛选效率和不确定性校准，报告力场GIPF描述符与化学信息学描述符互补并带来更好预测，基于构象集合的GIPF描述符显著改善不确定性校准。作者据此推荐将其作为化学主动学习可负担、可扩展的特征化方法。

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