图神经网络解释用于抗鲍曼不动杆菌药物重定位

研究用仅依赖原子特征与连接性的图神经网络集成，在抗菌筛选上取得与描述符增强参考模型相当的预测表现，并通过原子级解释识别出哌嗪是预测活性最一致的支持特征。对Drug Repurposing Hub的前瞻性筛选结合可开发性与安全性评估给出排序候选清单，其中CE3F4在初步实验中于0.25 mM下使鲍曼不动杆菌生长降低57%，浓度-反应曲线呈非单调。该结果为预印本摘要报告，湿实验仅为初步测定。