CRAFT：面向可合成分子优化的化学反应感知 Transformer

【摘要级】作者提出 CRAFT，一个反应感知的分子优化框架，将蒙特卡洛树搜索与多模态策略网络结合，显式编码二维分子拓扑和原子级反应角色。在 DRD2、AKT1 和 CXCR4 上的评测显示，CRAFT 优于所比较的现有方法，生成更多高分候选并改善反应约束下的可合成性与分子多样性。分子对接模拟支持其重新发现与已知活性配体同源的骨架及训练分布外的新化学实体，模型还为候选提供前向合成路径。