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ACS JCIM (化学信息与建模)· Hatice Gokcan, Olexandr Isayev·· 19 天前精选AI 评分72

AIMNet2-CPCM在溶液中高效准确计算配体构象应变

Efficient and Accurate Ligand Strain Calculations in Solution with the AIMNet2 Neural Network Potential

AI 导读

【全文总结】Gokcan与Isayev提出用AIMNet2-CPCM神经势在连续介质水中搜索全局最小构象,计算7887个PDB配体的配体构象应变能(LCSE),中位数4.0 kcal/mol。

推荐理由

研究用溶剂化神经网络势重算7887个配体的构象应变,指出气相单构象估计对带电配体的系统性偏差。

来源:ACS JCIM (化学信息与建模) · doi.org