Bioinformatics (Oxford)· Eyal Mazuz, Or Gindes, Lior Rokach, Bracha Shapira·2026-10-01 08:00· 2026-10-01精选AI 评分62

M-GoRT：面向多目标从头药物设计的多目标条件回报块决策 Transformer

Multi-objective-conditioned-return-blocks decision transformer: a novel approach for multi-objective de novo drug design

AI 导读

【全文总结】研究提出 M-GoRT，在决策 Transformer 中为每个优化目标设置独立的目标条件回报块，在 ZINC 数据集上离线训练一次即可在推理时按目标组合生成分子。

推荐理由

该研究提出按目标拆分的回报块决策 Transformer，为多目标分子生成提供了一种免在线微调的离线条件化方案。