研究：数据受限下隐蔽口袋预测中结构信息贡献有限，语言模型信号占主导

该预印本在固定PocketMiner原小规模分子动力学训练集与架构的条件下，比较仅几何、仅ESM2嵌入与两者融合三种变体对隐蔽口袋预测的影响。仅几何基线测试ROC-AUC为0.498，仅ESM2为0.817，融合为0.835，后两者置信区间统计上不可区分；在CryptoBench上基线0.494、融合0.716，置信区间不重叠，分层分析中各口袋形成机制下结论一致。