ChemRxiv Preprints· Zhang, Weiqi·· 3 天前精选AI 评分65
ChemPrior-GAT：以化学规则非共价图与药效团监督预测分子性质
Chemistry-informed non-covalent graphs and pharmacophore supervision for molecular property prediction
AI 导读
作者提出ChemPrior-GAT，将分子内氢键和范德华接触按拓扑与几何规则建成独立图，并用扩展σ-hole字典的药效团辅助头监督每个原子。在无预训练、scaffold划分的7个MoleculeNet分类基准上，该模型在3个基准取得最佳ROC-AUC且平均排名最低，同样两个模块也能提升AttentiveFP。
推荐理由
该预印本把非共价相互作用与药效团监督写入图神经网络，并在MoleculeNet与16个化合物的logD7.4实测中给出对照结果。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org