bioRxiv · Bioinformatics· Ramamoorthy, S., Browning, R., Brandt, J., Tisdale, K., Schultz, A., Dalinger, M. V. L., Hengartner, N., Tauritz, D. R., Beckmann, J. F. ·· 18 天前精选AI 评分58
研究基准评测蛋白工程突变方法与搜索空间，为AI设计提供参照
Benchmarking Molecular Methods of Protein Engineering and Surveying Protein Search Space to Bolster Artificial Intelligence-Based Designs
AI 导读
该预印本研究以粉色荧光蛋白Magenta的表型与相对荧光单位（RFU）为读数，将突变体分为中性、有害和灾难性三类，发现约80%的随机突变对人工选择表型有害、20%为中性、0.8%增强该表型。
推荐理由
研究用荧光蛋白表型筛选量化随机突变的适应度分布，并与进化算法比较，为蛋白设计算法提供基准参照。
来源：bioRxiv · Bioinformatics · biorxiv.org