ACS JCIM (化学信息与建模)· Ehsan Sayyah, Hüseyin Tunç, Asuman Çelebi, Timuçin Avşar, Serdar Durdağı·· 2026-08-14精选AI 评分68
研究用NeuralPlexer生成复合物与NRI动态分析重定位BCL-2抑制剂并获体外验证
Targeting BCL-2 through Deep Learning-Based Drug Repurposing: A Multimodal Approach Combining Diffusion-Based Generative Modeling, Neural Relational Inference, and In Vitro Validation
AI 导读
【全文节选总结】研究提出一条面向BCL-2的多模态药物重定位流程，用扩散生成模型NeuralPlexer为3094个FDA已批准药物生成配体特异性复合物构象，保留1294个结构可接受构象，经Glide SP精修与RMSD<2 Å过滤后得463个化合物。
推荐理由
研究把扩散生成复合物、MD轨迹图推断与湿实验串成一条重定位流程，为多指标筛选提供可迁移参照。
来源：ACS JCIM (化学信息与建模) · doi.org