ACS JCIM (化学信息与建模)· Yan Sun, Yu Shi, Alana Deng, Zihao Jing, Carson Leung, Pingzhao Hu·· 2026-08-28精选AI 评分62
面向不平衡分子性质回归的基准研究与区间感知专家混合模型 IA-MoE
Toward Imbalanced Molecular Property Regression: A Benchmark Study and Interval-Aware Mixture of Experts
AI 导读
【全文总结】研究在 TDC 的 Caco2_Wang、Lipophilicity_AstraZeneca、PPBR_AZ、LD50_Zhu 和 Solubility_AqSolDB 五个分子性质回归基准上,评测了 SPECTRA、LDS、DenseWeight、FDS、QuanRel 等数据级、损失级和特征级不平衡学习方法,并提出可插拔的区间感知专家混合框架 IA-MoE。
推荐理由
研究系统比较了数据、损失与特征三类不平衡回归方法在分子性质预测上的迁移表现,并给出区间感知专家混合的替代思路。
来源:ACS JCIM (化学信息与建模) · doi.org