bioRxiv · Bioinformatics· Luan, H., Chen, L., Yu, G., Yang, Y. ·2026-10-25 08:00· 15 天前精选AI 评分58

跨上下文扰动迁移方法在2025虚拟细胞挑战赛公开基准上的评测

Centered cross-context perturbation transfer on the public 2025 Virtual Cell Challenge benchmark

AI 导读

研究提出一种紧凑数值方法，将公开扰动摘要与在H1 CRISPRi训练靶点上拟合的差异表达核结合，用于跨细胞上下文预测转录响应。该方法以已知训练靶点为中心校准独立的KOLF2.1J来源，迁移其响应方向与幅度排序，并用等渗回归生成预测表达均值。

推荐理由

在2025虚拟细胞挑战赛公开测试集上，该方法与存档冠军分数接近，并显示DES更高、PDS更低的分项差异。