DrugAI· DrugIntel·· 19 天前精选AI 评分65
Langevin Flow Maps：用半群一致性学习大步长分子动力学与过渡路径采样
Langevin Flow Maps：AI驱动的高效分子动力学模拟与过渡路径采样
AI 导读
arXiv 预印本提出 Langevin Flow Maps（LFM），通过学习朗之万随机动力学在有限时间区间内的状态映射，实现无需显式轨迹监督的大步长分子模拟。
推荐理由
该预印本把学习目标从瞬时受力扩展到有限时间朗之万演化，并给出大步长加速与平衡分布偏差的对照证据。
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