跳到正文
ChemRxiv Preprints· Xiang, Yan·· 18 天前精选AI 评分74

研究用微调大语言模型实现数据高效的小分子与纳米颗粒设计

Data-efficient molecular and nanoparticle design via fine-tuned large language models

AI 导读

研究提出一种数据高效的基础模型适配策略,将互补的正向与负向性质提示与参数高效微调结合,再用分子图核高斯过程回归对生成分子排序。在计算设置中,该平台生成具有新骨架且满足预测靶点结合、可合成性与成药性等多目标的候选分子,尽管每个靶点仅数百个训练分子同时满足三项标准。

推荐理由

研究用正负性质提示微调大模型并在少样本条件下生成分子,为低数据化学设计提供可迁移流程。

来源:ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org