Astex-Faro：用参考集合比对识别冷冻电镜药物筛选中的命中物

研究提出 Astex-Faro 统计框架，从参考集合定义期望样本状态，并通过与参考比对在目标密度图中识别显著结构偏差，同时增强弱或分辨不佳的特征。作者引入傅里叶壳层相干性（FSCoh）指标量化重构集合间的一致性，并在从高均一性样品到膜蛋白、低占据配体及片段筛选实验的多类数据集上报告其可检测细微结构特征。该工作为冷冻电镜筛选中的命中识别提供方法框架，结果来自预印本摘要。