bioRxiv · Bioinformatics· Rozsa, Z. B., Erdos, G. ·2026-10-21 08:00· 19 天前精选AI 评分74

DEEP：从蛋白质结构预测器中提取潜在能量景观

DEEP: Extracting Latent Energetic Landscapes from Protein Structure Predictors

AI 导读

作者提出 DEEP（Distogram Encoded Energetic Potential）框架，直接从预测的残基对距离分布中提取有效统计势，以模型自身的末端距离状态作为内部参照，无需用实验稳定性数据训练。

推荐理由

该框架从结构预测器的距离分布中提取能量信息，并在大规模稳定性与构象基准上给出可比较的评测结果。