arXiv · q-bio.BM (生物大分子)· Xinwu Ye, He Cao, Hao Li, Bin Feng, Zijing Liu, Xiangru Tang, Yu Li, Shenghua Gao·· 18 天前精选AI 评分68
SGRPO:用超组相对策略优化拓展生物分子生成的效用-多样性前沿
Pushing Biomolecular Utility-Diversity Frontiers with Supergroup Relative Policy Optimization
AI 导读
研究提出超组相对策略优化(SGRPO),从集合级多样性直接构造奖励,并按留一法把组多样性奖励分配给单条采样,再与效用奖励结合。作者在从头小分子设计、基于口袋的小分子设计和从头蛋白质设计三个设置中,以 GRPO 与 Coupled-GRPO 实例化,覆盖自回归与离散扩散生成器;解码扫描显示 SGRPO 扩展了效用-多样性帕累托前沿,并在前沿级指标上优于基线。
推荐理由
研究把集合级多样性直接写进强化学习奖励,为分子与蛋白生成在效用和多样性之间的权衡提供了可迁移方法。
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