ChemRxiv Preprints· Anand, Shereen·· 3 天前精选AI 评分58
按文献分块校准显示PLGA释放终点预测不确定性较大
Publication-block calibration reveals wide uncertainty in PLGA release endpoint prediction
AI 导读
研究以257个制剂、99个DOI组的PLGA 1、3、7天释放终点数据，比较按制剂随机划分与按文献分块划分下的模型表现。按文献划分时Extra-trees的MAE为0.172释放分数，高于按制剂随机划分的0.136，平均R2仅0.002。
推荐理由
研究把不确定性单位从释放观测提升到整篇文献，量化了PLGA释放终点预测在未见文献上的覆盖与区间代价。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org