arXiv · q-bio.QM (定量方法)· Weichi Yao, Cameron Gruich, Bryan R. Goldsmith, Yixin Wang·· 17 天前精选AI 评分63
固定维潜变量流匹配框架实现可变尺寸3D分子生成
Fixed-Dimensional Latent Flow for Generating Variable-Size 3D Molecules
AI 导读
作者提出Equivariant-Free Transformer-Autoencoded Latent Flow Matching两阶段框架，用流匹配采样固定维潜变量，再由自回归Transformer决定分子尺寸、原子类型、坐标与化学属性。
推荐理由
该预印本提出不预设分子尺寸的固定维潜变量生成框架，并在PCQM4Mv2与HOMO-LUMO筛选任务上给出对照结果。
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