arXiv · q-bio.BM (生物大分子)· Blazej Banaszewski, Andrew W. Fitzgibbon·· 4 天前精选AI 评分72
Monroe:面向上下文概率推断的分子基础模型
Monroe: A Molecular Foundation Model for In-Context Probabilistic Inference
AI 导读
作者提出分子基础模型 Monroe,在 PM6 量子化学数据集逾 8100 万分子上预训练,并改进立体化学图表示、构象去噪与嵌入去相关损失及多任务学习。
推荐理由
该预印本提出分子基础模型 Monroe,并在活性悬崖基准上报告相对既有模型的显著提升,为分子表征评测提供参照。
来源:arXiv · q-bio.BM (生物大分子) · arxiv.org