bioRxiv · Bioinformatics· Najdovski, V., Hristova, J., Vodilovska, V., Ivanoska, I. ·2026-10-30 08:00· 10 天前精选AI 评分65

主动学习何时能改善ADMET预测？一项多终点基准研究

When Does Active Learning Improve ADMET Prediction? A Multi-Endpoint Benchmark

AI 导读

该预印本在八个ADMET回归终点上，对七种采集策略与Deep Ensembles、MC Dropout两种不确定性方法做了协议匹配的基准评测，并采用严格化学型划分考察对未见化学组的泛化。

推荐理由

该基准在八个ADMET终点上比较采集策略与不确定性估计，为主动学习是否值得用提供了分终点参照。