ChemRxiv Preprints· Ma, Kangyong·· 17 天前精选AI 评分60
GVIM 2.0：面向化学与材料科学的多智能体研究系统
GVIM 2.0: A Multi-Agent Research System for Chemistry and Materials Science
AI 导读
作者提出多智能体研究系统 GVIM 2.0，将语言模型任务规划与领域 Skills、计算工具、沙箱执行和产物生成结合。在覆盖 ChemBench、MaScQA 和 ChemLLMBench 的 400 题公开基准上，完整流程答对 325/400 题，准确率 81.25%，同基座仅 API 基线为 285/400 题、71.25%。
推荐理由
该预印本给出多智能体化学研究系统在公开基准上的准确率，并列出可检查的流程输出，便于对照同类工具。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org