PLOS Computational Biology· Yousefabadi H, Mehrmohamadi M.·2026-10-05 08:00· 2026-10-05精选AI 评分68

HALO：基于Chemical Checker生物活性嵌入的抗菌协同作用预测模型

Bioactivity-driven prediction of antibacterial synergy using machine learning models.

AI 导读

【全文总结】研究提出HALO模型，用Chemical Checker多层生物活性嵌入和LightGBM预测抗菌药物对的协同或拮抗，在2449条药物对-菌株互作、97种化合物和10株菌的数据上，严格留出药物对的嵌套交叉验证达到0.70准确率和0.78 ROC-AUC。

推荐理由

该研究用严格留出药物对的嵌套交叉验证，量化了宽松验证对协同预测性能的高估幅度。