ACS JCIM (化学信息与建模)· Mulukutla KP, Krishnan M.·2026-09-01 08:00· 2026-09-01精选AI 评分63

DIME：从蒙特卡洛系综经连续时间马尔可夫链推断动力学

DIME: Dynamics Inferred from Monte Carlo Ensembles via Continuous-Time Markov Chains.

AI 导读

【摘要级】作者提出 DIME 框架，从静态玻尔兹曼加权系综构建连续时间马尔可夫链，无需大规模分子动力学模拟即可生成动力学轨迹。方法先将系综聚类为亚稳态，再依据自由能面估计的能垒构建满足细致平衡的速率矩阵，并用短 MD 参考轨迹校准绝对时间尺度。

推荐理由

该方法把静态蒙特卡洛系综转成动力学模型，并在六个体系上与MD结果对照，为热力学可采、动力学难收敛的场景提供参照。