ACS JCIM (化学信息与建模)· Adury VSS, Tiwary P, Gu X, Shekhar M.·· 2026-09-01精选AI 评分65
CTMD：用元动力学可逆功 c(t) 估计实现早期富集命中发现
Early-Enrichment Hit Discovery via Reversible-Work c(t) Estimation in Metadynamics (CTMD).
AI 导读
【摘要级】作者提出基于可逆功估计 c(t) 的元动力学方法 CTMD，用少量短时独立 well-tempered 元动力学轨迹对结合稳定性排序，无需收敛的结合自由能，并在多类靶点与化学型上报告稳健的早期富集。研究还称共折叠方法 Boltz-2 的富集效果与训练集相似度成正比，且在活性位点显著改动时仍复现该现象。该工作为论文摘要，未提供具体靶点、数据集与量化指标。
推荐理由
该研究提出基于可逆功估计的物理筛选方法，并对比共折叠模型在早期富集上的表现。
来源：ACS JCIM (化学信息与建模) · doi.org