bioRxiv · Bioinformatics· Gupta, N., Verma, A., Khandelwal, P., Sethi, T. ·2026-10-16 08:00· 24 天前精选AI 评分58

研究基准评测大语言模型在实验描述感知的药物靶点结合亲和力预测中的表现

Benchmarking Large Language Models for Assay-Aware Drug-Target Binding Affinity Prediction

AI 导读

研究开发了 ACL-DTI 和 MAMMAL-AsAP 两个实验描述感知模型，在五个三元组不相交随机划分上评测药物靶点结合亲和力预测。MAMMAL-AsAP 取得最高 R^2 0.7198±0.0085，实验描述感知模型整体与不考虑实验描述的基线相当或更优。

推荐理由

研究比较了引入实验描述后大语言模型预测药物靶点结合亲和力的表现，为评测设置提供了具体参照。