MIEN：面向蛋白口袋的糖链构象判别深度学习模型

作者提出基于结构的等变图网络MIEN，用于评估糖链构象与固定蛋白口袋的匹配程度。模型在5241个实验复合物上训练，在260个蛋白不重叠的测试复合物上区分实验构象与非天然构象，并在AutoDock-GPU与GlycanDock候选池中更常选出低RMSD的top-1构象，使RMSD低于1、2、4埃的最佳构象数量增加。该结果为预印本摘要报告，仅涉及计算打分与对接候选筛选。