Briefings in Bioinformatics· Qiang Gao, Zhongyu Xu, Kai Chen, Xiaochen Cen, Ke Yan, Jinxin Liu, Zhiwei Ji·2026-10-26 08:00· 14 天前精选AI 评分62

EquiDesign：基于Equiformer的蛋白质序列从头设计框架

EquiDesign: a versatile computational framework for de novo protein sequence design

AI 导读

【全文总结】南京农业大学团队提出EquiDesign，用Equiformer替换传统消息传递层，在CATH 4.4上训练后实现蛋白质序列逆折叠设计，序列恢复率达56.59%，比ProteinMPNN高9.06%。

推荐理由

该框架以等变网络替代消息传递层做序列逆折叠，并在多个基准上给出与强基线的对照结果。