ACS JCIM (化学信息与建模)· Pengxuan Ren, Fengyu Cai, Mengyu Cheng, Ye Zhao, Shihang Wang, Yunze Zhang, Lu Liu, Qian Zheng, Xianglei Zhang·· 10 天前精选AI 评分58
DeepMolVir：用蛋白语言模型学习虚拟病毒表示预测病毒-抑制剂活性
DeepMolVir: Learning Virtual Virus Representations for Sequence-Aware Virus–Inhibitor Activity Prediction
AI 导读
【摘要级】研究构建了覆盖178种病毒、50,711对化合物-病毒活性数据的数据集，提出DeepMolVir模型，用ESMC-600M生成的病毒序列嵌入替代传统分类标签，与分子特征结合预测化合物-病毒相互作用。
推荐理由
研究用蛋白语言模型编码病毒序列替代分类标签，为病毒-化合物活性预测提供可复用的表示方法。
来源：ACS JCIM (化学信息与建模) · doi.org