ACS JCIM (化学信息与建模)· Liu J, Feng H.·2026-09-01 08:00· 2026-09-01精选AI 评分63

PLLML：用持续局部拉普拉斯描述符预测蛋白-配体结合亲和力

Persistent Local Laplacian Prediction of Protein-Ligand Binding Affinities.

AI 导读

【全文总结】作者提出基于持续局部拉普拉斯（PLL）的分子描述符，与梯度提升决策树结合构建蛋白-配体结合亲和力预测模型，并与序列语言模型特征做共识集成得到PLLML。

推荐理由

研究提出局部持续拉普拉斯分子描述符，在三个PDBbind基准上与持续同调等模型对比，给出可复用的亲和力预测参照。