ACS JCIM (化学信息与建模)· Filip Stefaniak·2026-10-05 08:00· 2026-10-05精选AI 评分58

面向高通量筛选分子光学干扰预测的领域感知特征工程

Domain-Aware Feature Engineering for Prediction of Molecular Optical Interference in High-Throughput Screening

AI 导读

【全文总结】作者Filip Stefaniak在EUOS25光学干扰预测挑战中构建领域感知特征工程与FLAML自动超参数优化方案，在透射率任务中平均AUROC为0.788、排名第二，在荧光任务中平均AUROC为0.786、排名第三（共36支队伍）。

推荐理由

作者在EUOS25光学干扰预测挑战中系统比较了领域特征与跨任务元特征，为HTS干扰化合物计算筛查提供可迁移的特征工程参照。