Bioinformatics (Oxford)· Yuga Moriyama, Yuki Matsukiyo, Tsuyoshi Kimura, Hiyori Yamamoto, Yuko Sakajiri, Tomokazu Shibata, Ryusuke Sawada, Yoshihiro Yamanishi·· 2026-09-28精选AI 评分68
DESTIN：基于化合物与蛋白三维结构的基础模型实现全基因组尺度化合物-蛋白相互作用预测
Genome-wide-scale prediction of compound−protein interactions using foundation and language models based on three-dimensional structures of compounds and proteins
AI 导读
【全文总结】名古屋大学团队提出 DESTIN，利用化合物三维结构与蛋白结构感知序列特征预测化合物-蛋白相互作用，在 BindingDB、BioSNAP、PDBbind 2016 的归纳式场景中多数指标优于 GraphBAN 等方法，但在 KIBA 上未取得最佳。
推荐理由
研究用化合物与蛋白的三维结构特征做全基因组尺度相互作用预测，并在膜蛋白类别上给出与基线的对比。
来源：Bioinformatics (Oxford) · doi.org