Molence 称 Mol-1 长时程智能体在 10 个组装任务中 9 个超过 Anthropic 报告结果

Molence 称基于 Mol-1 的长时程智能体在 10 个受评组装任务中有 9 个超过 Anthropic 报告的结果，可在单张 NVIDIA H20 上预测最长 60,120 个残基的复合物结构，其中 8 个达到 TM-score ≥ 0.90。作者同时引用其前一条内容称，Mol-1 在 FoldBench-AB 上以 DockQ > 0.23 计的中位成功率为 75.0%，与 IsoDDE 已发表的 75.58% 相当；该结果来自对 32 个种子构成的 201,376 种五种子组合的评测，其中 62.22% 达到或超过 75% 成功率。Mol-1 代码见 https://github.com/molence/Mol-1，试用入口为 https://lab.molence.com。