ACS JCIM (化学信息与建模)· Maryum Irshad, Kassandra Ori-McKenney, Ruxandra I. Dima·2026-10-10 08:00· 2026-10-10精选AI 评分60

FlexENN：预测折叠与内在无序蛋白复合物结合能的图神经网络

FlexENN: A Graph Neural Network for Binding Energy Prediction of Globular and Intrinsically Disordered Proteins

AI 导读

【摘要级】作者提出 FlexENN，一个面向界面的消息传递图神经网络框架，包含分别训练的 FlexENN-F（折叠蛋白复合物）和 FlexENN-I（含无序伴侣的复合物）两个模型，并构建了含 IDP 的训练数据集。

推荐理由

该工作把结合能预测扩展到含无序区的蛋白复合物，并用微管界面实验亲和力作参照。